Debian HBase如何进行数据迁移 - 问答

Debian 环境下 HBase 数据迁移实操指南

一、常用方案与适用场景

ExportSnapshot（推荐）：对线上影响最小，基于 HBase 快照将表的 HFile 复制到目标集群 HDFS，再在目标集群恢复；适合TB 级数据、在线迁移与跨版本迁移。
CopyTable：通过 MapReduce 全表扫描复制，可指定时间范围/列族，适合小中体量或增量同步；对源集群有一定读压力。
Export/Import：先 Export 为 SequenceFile 再 Import，便于跨版本与审计留痕；同样会全表扫描。
DistCp + BulkLoad：源表先 Disable + Flush，用 DistCp 拷贝 HFile 到目标 HDFS，再用 LoadIncrementalHFiles 导入；适合离线批量迁移。
Replication：基于 WAL 的异步复制，适合持续双写到新集群的准实时迁移与容灾。
异构导入（如 Sqoop/DataX）用于将关系型数据库等导入 HBase，非 HBase→HBase 场景。
以上工具均为 HBase 官方常用手段，选型时优先考虑数据量、停机窗口、版本兼容与对线上影响。

二、标准流程 ExportSnapshot（推荐）

前提准备
- 两集群网络互通（端口、DNS/hosts 可解析），HDFS 互通；目标集群 HMaster/RegionServer 正常运行。
- 源集群开启快照：确认 hbase.snapshot.enabled=true。
- 目标集群按源表结构先建表（列族、版本、TTL、压缩、预分裂等保持一致）。
操作步骤
1. 源集群创建快照
  hbase shell> snapshot ‘src_table’, ‘snap_20251215’
2. 使用 ExportSnapshot 拷贝快照到目标 HDFS（建议在新集群 YARN 上运行，降低对源集群影响）
  hbase org.apache.hadoop.hbase.snapshot.ExportSnapshot
  -snapshot snap_20251215
  -copy-from hdfs://src-nn:8020/hbase
  -copy-to hdfs://dst-nn:8020/hbase
  -mappers 20 -bandwidth 50
3. 目标集群恢复快照
  hbase shell> disable ‘src_table’
  hbase shell> restore_snapshot ‘snap_20251215’
  hbase shell> enable ‘src_table’
4. 可选：合并小文件，提升查询性能
  hbase shell> major_compact ‘src_table’
5. 校验
  hbase shell> count ‘src_table’
  hbase shell> scan ‘src_table’, {LIMIT => 10}
说明
- 该方式不拷贝 HLog，仅复制底层 HFile，对线上干扰小；适合在线迁移与跨版本场景。
- 若目标集群启用 HMaster 定时清理/HFile 保留策略，请在导入后适当调整，避免清理掉刚恢复的快照文件。

三、其它方案速览与命令示例

CopyTable（适合小中体量或增量）
- 全量：
  hbase org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.CopyTable
  –peer.adr=zk1,zk2,zk3:/hbase src_table
- 增量（时间窗）：
  hbase org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.CopyTable
  –starttime=1700000000000 --endtime=1702592000000
  –peer.adr=zk1,zk2,zk3:/hbase src_table
- 常用调优：
  -Dhbase.client.scanner.caching=300
  -Dmapred.map.tasks.speculative.execution=false
Export/Import（跨版本友好）
- 导出：
  hbase org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.Export src_table hdfs://dst-nn:8020/migration/src_table
- 导入（目标表需提前建好）：
  hbase org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.Import src_table hdfs://dst-nn:8020/migration/src_table
DistCp + BulkLoad（离线批量）
- 源端落盘：
  hbase shell> flush ‘src_table’
  hbase shell> disable ‘src_table’
- 拷贝 HFile：
  hadoop distcp hdfs://src-nn:8020/hbase/data/default/src_table
  hdfs://dst-nn:8020/hbase/tmp/src_table_hfiles
- 目标端导入：
  hbase org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.LoadIncrementalHFiles
  hdfs://dst-nn:8020/hbase/tmp/src_table_hfiles src_table
Replication（准实时双写）
- 源表开启复制范围：
  hbase shell> alter ‘src_table’, {NAME => ‘cf’, REPLICATION_SCOPE => ‘1’}
- 目标集群开启复制并新增 peer：
  hbase shell> add_peer ‘1’, ‘zk1,zk2,zk3:/hbase’
  hbase shell> start_replication
提示：CopyTable/Export/Import 都会全表扫描，建议在低峰期执行并合理设置 Map 数、缓存与推测执行参数。

四、迁移前后校验与常见问题

校验清单
- 行数对比：count 源表与目的表；抽样 scan 对比关键行。
- 列族/版本/TTL：describe 比对表结构一致性。
- Region 分布：对比 region 数量与负载是否均衡。
- 数据正确性：抽样 Get/Scan 验证热点与边界数据。
常见问题与处理
- 权限/ACL：两集群 HDFS/HBase 账号与权限需一致；跨域访问需开通网络与权限策略。
- Kerberos：两端认证策略需一致；若一端未启用，可通过 ipc.client.fallback-to-simple-auth-allowed 兼容（仅限受控场景）。
- 版本差异：跨大版本优先用 ExportSnapshot/Export+Import；极端差异需评估 HFile/Protobuf 兼容性。
- 云环境限制：部分云 HBase 默认不开放 HDFS 端口，基于 HDFS 的 DistCp/Snapshot 可能不可用，可改用 CopyTable。
- 清理策略：迁移后关注 HMaster 文件保留/HFile 清理 配置，避免误删新导入文件。

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