在Go语言中处理视频高并发请求时，可以采取以下策略来优化性能：
使用缓存：为了减轻服务器压力，可以使用缓存技术将热门视频数据存储在内存中。这样，在处理高并发请求时，可以直接从缓存中获取数据，而不是每次都从数据库中查询。可以使用Go的内置缓存库如groupcache或第三方库如bigcache。
使用Goroutines和Channels：Go语言的并发特性使得使用Goroutines和Channels可以轻松地实现并发处理。创建多个Goroutines来处理并发请求，并使用Channels在它们之间传递数据。这样可以确保系统资源得到充分利用，同时提高响应速度。
限制并发数：为了避免过多的并发请求导致服务器崩溃，可以使用有界通道（buffered channel）来限制并发数。通过设置通道的最大容量，可以确保在同一时间处理的请求数量不会超过服务器的承载能力。
负载均衡：在多台服务器之间分配请求负载，可以有效地提高系统的整体处理能力。可以使用反向代理服务器（如Nginx）或负载均衡器（如HAProxy）来实现负载均衡。
使用CDN：内容分发网络（CDN）可以将视频文件分发到全球各地的边缘节点，从而减少用户与服务器之间的物理距离。这样可以降低延迟，提高视频加载速度，从而应对高并发请求。
异步处理：对于耗时较长的操作，如视频转码、截图等，可以使用异步处理。将任务添加到队列中，然后由后台Goroutines进行处理。这样可以避免阻塞主线程，提高系统的响应速度。
优化数据库查询：为了提高查询速度，可以对数据库进行适当的优化。例如，为经常用于查询条件的字段添加索引，或者使用分页查询来减少单次查询返回的数据量。
监控和调优：定期监控系统的性能指标，如CPU使用率、内存使用率、响应时间等，以便发现潜在的性能问题。根据监控数据进行调优，以提高系统的处理能力。