在Linux中，copyleft 是一种版权许可方式，与性能优化无关。如果你是在询问关于 opendir 函数的性能优化技巧，那么这里有一些可能的优化方法：
减少目录遍历的深度：尽量减少需要遍历的目录层级，因为每一层目录都会增加遍历的时间。
并行处理：如果可能的话，可以使用多线程或多进程来并行处理目录的遍历。这样可以充分利用多核处理器的性能。
缓存目录内容：如果目录的内容不经常变化，可以考虑将目录内容缓存起来，这样在后续的操作中就不需要再次读取目录。
使用更高效的数据结构：在处理目录内容时，使用高效的数据结构可以减少查找和排序的时间。
限制返回的信息：在使用 opendir 相关函数时，只获取必要的信息，比如只获取文件名而不是完整的路径，这样可以减少数据处理的开销。
优化文件系统：确保文件系统的性能是最优的，比如调整文件系统的参数，使用SSD硬盘等。
避免不必要的系统调用：每次系统调用都有一定的开销，尽量减少不必要的系统调用。
使用异步I/O：如果应用程序允许，可以使用异步I/O操作来提高性能，因为这样可以避免阻塞等待I/O操作完成。
批量处理：如果需要处理大量文件，可以考虑批量处理文件，比如一次读取多个文件的信息，而不是逐个读取。
使用更快的编程语言：如果性能是关键因素，可以考虑使用编译型语言（如C或C++）而不是解释型语言（如Python），因为编译型语言通常执行速度更快。
请注意，这些优化技巧需要根据具体的应用场景和需求来选择和实施。在进行任何优化之前，最好先对现有的代码进行性能分析，以确定瓶颈所在。