Debian上Hadoop作业如何提交

在Debian系统上提交Hadoop作业通常涉及以下步骤：

1. 环境准备：

   • 确保Hadoop集群已经正确安装并运行。
   • 配置Hadoop环境变量，例如HADOOP_HOME和PATH。
   • 确保Hadoop集群的NameNode和ResourceManager是可访问的。

2. 编写MapReduce作业：

   • 使用Java或其他支持的语言编写MapReduce程序。
   • 编译程序并打包成JAR文件。

3. 上传JAR文件到Hadoop：

   • 使用hadoop fs -put命令将JAR文件上传到HDFS（Hadoop分布式文件系统）。

   hadoop fs -put /path/to/your-job.jar /user/hadoop/
   

4. 准备输入数据：

   • 将输入数据上传到HDFS。

   hadoop fs -put /path/to/input /user/hadoop/input
   

5. 提交作业：

   • 使用hadoop jar命令提交作业。

   hadoop jar /user/hadoop/your-job.jar com.yourcompany.YourJobClass /user/hadoop/input /user/hadoop/output
   

   其中：

   • /user/hadoop/your-job.jar 是你的JAR文件路径。
   • com.yourcompany.YourJobClass 是你的主类（包含main方法的类）。
   • /user/hadoop/input 是输入数据的HDFS路径。
   • /user/hadoop/output 是输出数据的HDFS路径（作业完成后会生成）。

6. 监控作业：

   • 使用yarn application -list命令查看作业状态。

   yarn application -list
   

   • 或者使用Web界面查看作业进度和日志。

7. 获取作业输出：

   • 作业完成后，可以使用hadoop fs -get命令将输出数据从HDFS下载到本地文件系统。

   hadoop fs -get /user/hadoop/output /path/to/local/output
   

示例

假设你有一个名为WordCount的MapReduce作业，并且已经将其打包成wordcount.jar，输入数据在/input目录下，输出目录为/output。

1. 上传JAR文件和输入数据：

   hadoop fs -put wordcount.jar /user/hadoop/
   hadoop fs -put /path/to/input /user/hadoop/input
   

2. 提交作业：

   hadoop jar /user/hadoop/wordcount.jar WordCount /user/hadoop/input /user/hadoop/output
   

3. 监控作业：

   yarn application -list
   

4. 获取作业输出：

   hadoop fs -get /user/hadoop/output /path/to/local/output
   

通过这些步骤，你可以在Debian系统上成功提交和运行Hadoop作业。