优化 MyBatis 分页查询性能的方法有很多，以下是一些建议：
使用物理分页：尽量避免使用内存分页，而是使用物理分页。物理分页是从数据库查询指定条数的记录，而不是从内存中筛选。这样可以减少内存消耗，提高查询速度。
使用 RowBounds 进行分页：在 MyBatis 的 Mapper XML 文件中，可以使用 RowBounds 进行分页查询。但要注意的是，RowBounds 会一次性查询很多数据，可能会消耗大量内存。因此，在使用 RowBounds 时，要确保每页的数据量适中。
使用插件实现分页：可以使用 MyBatis 提供的插件 PageHelper 进行分页。PageHelper 可以在运行时自动修改 SQL 语句，实现物理分页。使用简单，性能较好。
优化 SQL 语句：避免使用 SELECT * 查询所有字段，而是只查询需要的字段。这样可以减少数据传输量，提高查询速度。同时，尽量避免在 WHERE 子句中使用 OR 运算符，因为这会导致数据库全表扫描，降低查询效率。可以考虑使用 IN 运算符替代 OR 运算符。
使用索引：为经常用于查询条件的字段创建索引，可以大大提高查询速度。但要注意的是，索引会增加数据库的存储空间，并且在插入、更新和删除数据时会影响性能。因此，要根据实际情况权衡是否使用索引。
调整数据库缓存：可以调整数据库的缓存策略，如增加缓存大小、调整缓存过期时间等，以提高查询速度。但要注意的是，缓存策略要根据实际应用场景进行调整，否则可能会导致缓存击穿、雪崩等问题。
考虑使用分布式分页方案：如果数据量非常大，可以考虑使用分布式分页方案，如基于 Redis 的分页方案。这种方案可以将分页数据缓存在 Redis 中，减少数据库查询压力，提高查询速度。
优化 MyBatis 配置：检查 MyBatis 的配置文件，确保合理配置了缓存、懒加载等参数，以提高查询性能。
监控和分析查询性能：使用数据库监控工具或 MyBatis 提供的日志功能，监控和分析查询性能，找出性能瓶颈，针对性地进行优化。