Hadoop生态圈的主要组成包括以下几个方面：
1. Hadoop核心组件：包括Hadoop分布式文件系统（Hadoop Distributed File System，HDFS）和Hadoop分布式计算框架（Hadoop MapReduce）。
2. Hadoop存储和计算引擎：包括Apache Hive、Apache Pig、Apache HBase和Apache Spark等，用于数据存储、数据处理和数据分析。
3. Hadoop数据集成和工作流管理工具：包括Apache Sqoop、Apache Flume和Apache Oozie等，用于数据的导入、导出和工作流的管理。
4. Hadoop数据查询和分析工具：包括Apache Drill、Apache Impala和Apache Phoenix等，用于针对Hadoop数据进行SQL查询和分析。
5. Hadoop数据可视化工具：包括Apache Zeppelin、Tableau和QlikView等，用于将Hadoop中的数据可视化展示和分析。
6. Hadoop安全管理和数据治理工具：包括Apache Ranger、Apache Atlas和Apache Knox等，用于Hadoop集群的安全管理和数据治理。
7. Hadoop云计算和容器化支持工具：包括Apache Mesos、Apache YARN和Docker等，用于在云计算环境和容器化环境中部署和管理Hadoop集群。
8. Hadoop机器学习和人工智能工具：包括Apache Mahout、Apache MXNet和TensorFlow等，用于在Hadoop环境中进行机器学习和人工智能任务。
这些组件和工具构成了Hadoop生态圈，提供了丰富的功能和工具链，支持大规模数据的存储、处理、分析和挖掘。