目前没有找到关于CentOS Sniffer的跨平台使用兼容性的具体信息。不过，我可以为您提供一些一般性的建议和常见的跨平台兼容性解决方案，希望能对您有所帮助。
跨平台兼容性的一般性建议
- 解释器兼容性：确保使用的Python解释器支持目标平台。例如，可以选择Anaconda或ActivePython作为基础解释器环境。
- 库兼容性：检查和改造所依赖的库以支持目标平台。
- 多平台持续集成：使用持续集成工具（如Jenkins、Travis CI等）在不同平台上构建和测试代码。
跨平台兼容性的实现方法
- 编译时的跨平台设计：在编译阶段就考虑所有平台的兼容性要求。
- 广泛的操作系统和编译器支持：在多个主流操作系统和编译器上进行测试和优化。
- 对老旧环境的补丁支持：提供对老旧或非完全兼容C++11标准的编译器的特殊补丁支持。
- 无依赖性：仅头文件的库，不依赖于任何第三方库，简化了集成过程。
如果您需要更具体的信息，建议您查阅CentOS Sniffer的官方文档或联系其开发者以获取准确的信息。
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