Ubuntu MongoDB性能调优实战案例

以下是一个Ubuntu MongoDB性能调优实战案例：

硬件和操作系统层面

• 确保服务器有足够内存，使用free -m查看内存使用情况，根据实际情况增加内存。
• 采用SSD硬盘，提升磁盘I/O速度，用iostat或vmstat监控磁盘I/O。
• 关闭不必要的服务，如防火墙、SELinux等，减少系统负载。

MongoDB配置层面

• 编辑/etc/mongod.conf文件，设置storage.wiredTiger.engineConfig.cacheSizeGB为物理内存的50%-75%。
• 调整网络缓冲区大小，如net.maxIncomingConnections和net.maxOutgoingConnections。
• 开启操作分析以监控慢查询，通过operationProfiling参数设置。

索引优化层面

• 为经常查询的字段创建索引，如db.users.createIndex({username: 1})。
• 避免过度索引，定期用db.collection.getIndex()查看索引，删除无用索引。
• 对于复合查询，创建包含所有查询字段的复合索引，遵循ESR规则。

分片和复制集层面（若数据量大）

• 考虑使用分片功能将数据分布在多个服务器上，提高读写性能和可扩展性。
• 使用副本集提高数据的可用性和查询性能。

监控和维护层面

• 使用mongostat和mongotop监控数据库性能，也可借助Prometheus和Grafana进行更详细监控。
• 定期用mongodump和mongorestore备份数据。