在Java中使用NoSQL数据库时，数据一致性主要依赖于以下几个方面来保证：
- 选择合适的一致性模型：NoSQL数据库通常提供多种一致性模型，如强一致性、最终一致性、弱一致性和可串行化一致性等。根据应用的需求和业务场景，选择合适的一致性模型至关重要。例如，对于需要实时更新的应用，最终一致性可能是更好的选择，因为它允许在一段时间内存在数据的不一致，但随后会达到一致状态。
- 使用事务支持：许多NoSQL数据库（如MongoDB）支持事务，这允许在多个操作之间保持数据的一致性。通过使用事务，可以确保一组操作要么全部成功，要么全部失败，从而避免数据的不一致状态。
- 分布式锁：在分布式系统中，多个节点可能同时更新同一条数据。为了避免数据的不一致，可以使用分布式锁来确保同一时间只有一个节点可以更新数据。Java提供了多种分布式锁的实现方式，如基于Redis的分布式锁等。
- 数据校验：在数据写入或更新时，进行数据校验是非常重要的。通过数据校验，可以确保数据的完整性和准确性。例如，可以检查数据的格式是否正确，是否满足业务规则等。
- 监控和日志：通过监控和日志记录，可以及时发现并处理数据不一致的问题。例如，可以监控数据库的性能指标，如吞吐量、延迟等，以及时发现问题。同时，记录详细的日志可以帮助开发人员定位和解决问题。
- 数据备份和恢复：定期备份数据是保证数据一致性的重要手段之一。在发生数据丢失或损坏时，可以通过备份数据恢复数据的一致性。
总之，在Java中使用NoSQL数据库时，保证数据一致性需要综合考虑多个方面，包括选择合适的一致性模型、使用事务支持、分布式锁、数据校验、监控和日志以及数据备份和恢复等。