C++ Dijkstra算法的实现原理

Dijkstra算法是一种用于寻找图中节点之间最短路径的算法，其基本原理是利用贪心策略，每次选择当前节点到起点距离最短的节点作为下一个中间节点，并更新其他节点到起点的最短距离。具体步骤如下：

1. 初始化：将起点到自身的距离设为0，其他节点到起点的距离设为无穷大。
2. 选择当前节点：从未访问的节点中选择到起点距离最短的节点作为当前节点。
3. 更新距离：对于当前节点的相邻节点，更新其到起点的最短距离。如果通过当前节点到达相邻节点的路径比之前计算的路径更短，则更新路径值。
4. 标记当前节点：将当前节点标记为已访问。
5. 重复步骤2-4，直到所有节点都被访问过。

Dijkstra算法的实现可以使用优先队列（Priority Queue）来存储节点和相邻节点的距离信息，以便在每一步选择下一个最短路径的节点。算法的时间复杂度为O(V^2)，其中V是节点个数。如果使用最小堆（Min Heap）来实现优先队列，可以将时间复杂度降低到O(ElogV)，其中E是边数。

总的来说，Dijkstra算法是一种高效的最短路径算法，适用于无负权边的图。在实际应用中，可以通过适当的数据结构和优化来提高算法的效率。