要提高Linux Informix数据库的查询效率，可以采取以下措施：
1. 优化数据库设计
- 规范化数据：确保数据库表结构遵循规范化原则，减少数据冗余。
- 合理使用索引：为经常用于查询条件的列创建索引，特别是B树索引和位图索引。
- 分区表：对于大型表，可以考虑使用水平或垂直分区来提高查询性能。
2. 调整系统参数
- 内存配置：增加数据库服务器的内存，特别是共享内存（如
sharedmem）和缓冲池（如dbpage）。
- 磁盘I/O优化：使用RAID阵列提高读写速度，确保磁盘碎片较少。
- 网络设置：优化网络带宽和延迟，特别是在分布式环境中。
3. 查询优化
- 使用EXPLAIN：在查询前使用
EXPLAIN命令分析查询计划，找出性能瓶颈。
- **避免SELECT ***：只选择需要的列，减少数据传输量。
- 合理使用JOIN：尽量减少JOIN操作的数量和复杂度，使用合适的JOIN类型。
- 子查询优化：将复杂的子查询转换为连接查询或使用临时表。
4. 定期维护
- 重建索引：定期重建索引以保持其效率。
- 统计信息更新：确保数据库的统计信息是最新的，以便优化器做出更好的决策。
- 清理无用数据：删除不再需要的历史数据和临时文件。
5. 使用缓存
- 应用层缓存：在应用程序中使用缓存机制，如Redis或Memcached，减少对数据库的直接访问。
- 查询结果缓存：对于不经常变化的数据，可以考虑使用Informix的查询结果缓存功能。
6. 并行处理
- 启用并行查询：在Informix中配置并行查询选项，利用多核CPU的优势。
- 分区并行处理：对于分区表，可以并行处理不同分区的数据。
7. 监控和分析
- 使用监控工具：如Informix的
onstat命令或第三方监控工具，实时监控数据库性能。
- 日志分析：定期分析数据库日志，找出潜在的性能问题和错误。
8. 升级硬件
- 更快的CPU：升级到更高性能的CPU可以显著提高查询处理速度。
- SSD存储：使用固态硬盘（SSD）代替传统硬盘，大幅提高I/O性能。
9. 使用存储过程和函数
- 减少网络往返：将复杂的业务逻辑封装在存储过程和函数中，减少客户端与数据库服务器之间的通信次数。
10. 负载均衡
- 读写分离：实施主从复制，将读操作分发到从服务器，减轻主服务器的压力。
- 集群部署：使用Informix的High Availability (HA) 集群功能，实现故障转移和负载均衡。
通过综合运用上述策略，可以显著提高Linux Informix数据库的查询效率。在实际操作中，建议根据具体应用场景和需求进行调整和测试。