CentOS消息队列性能优化策略
net.core.somaxconn至65535、net.ipv4.tcp_max_syn_backlog至65535），优化网络缓冲区大小，降低延迟。ulimit -n 65535增加每个进程可打开的文件描述符数量，避免消息队列连接数过多导致资源耗尽。/etc/sysctl.conf，设置net.ipv4.tcp_tw_reuse=1（复用TIME_WAIT连接）、net.ipv4.tcp_fin_timeout=30（缩短FIN_WAIT超时时间），提升网络连接复用率。vm.swappiness=10（降低swap使用概率，优先使用物理内存）；设置vm.dirty_background_ratio=5、vm.dirty_ratio=10（控制脏页刷新频率，平衡I/O与系统响应）。vm_memory_high_watermark=0.4（内存使用达40%时触发流控，阻止新消息进入）；vm_memory_high_watermark_paging_ratio=0.75（内存达阈值的75%时开始页面置换，避免突然阻塞）；限制队列长度（通过x-max-length参数，如channel.queueDeclare(queueName,false,false,false,Map.of("x-max-length",10))），避免队列过长导致内存溢出或刷盘延迟。disk_free_limit={mem_relative,1.0}（磁盘剩余空间不低于总内存大小），避免磁盘满导致消息无法写入；开启lazy刷盘模式（sync_mode=lazy），减少同步刷盘次数，提升写入性能。rabbitmqctl join_cluster）；设置镜像队列（rabbitmqctl set_policy ha-all "^" '{"ha-mode":"all","ha-sync-mode":"automatic"}'），实现队列数据多副本同步，提升容灾能力。num.network.threads=num_cpu_cores+1（处理网络请求的线程数）、num.io.threads=num_cpu_cores*2（处理磁盘I/O的线程数）；设置log.dirs=/data/kafka1,/data/kafka2（多目录负载均衡）；增加分区数（num.partitions，建议与消费者线程数匹配），提高并行处理能力。batch.size（如100KB-200KB），减少网络请求次数；设置linger.ms=10-100（延长消息等待时间，聚合更多消息）；启用压缩（compression.type=snappy/lz4），降低网络传输和存储开销。fetch.min.bytes=1MB（每次拉取的最小数据量）、fetch.max.wait.ms=1000（拉取等待时间），减少拉取次数；增加消费者线程数（与分区数匹配），提高消费并行度。batch.size、RabbitMQ的ConfirmListener批量确认）；消费者采用批量拉取（如Kafka的max.poll.records），降低网络往返次数。CachingConnectionFactory、Kafka的KafkaProducer池），避免频繁创建和销毁连接的开销。rabbitmq-plugins enable rabbitmq_management）查看队列状态；收集Kafka日志（log.dirs目录下的server.log），分析Broker性能；使用iostat、vmstat监控系统资源，定位磁盘、CPU或内存瓶颈。snapshot、RabbitMQ的备份队列）；当性能下降时，通过增加Broker节点（Kafka）、扩展集群节点（RabbitMQ）或升级硬件（如增加SSD、内存）提升系统吞吐量。