CentOS上Node.js如何进行性能监控 - 问答

CentOS上Node.js性能监控的常用方法

1. 使用PM2进行进程管理与监控

PM2是Node.js生态中最流行的进程管理工具之一，提供实时监控、自动重启、日志管理等功能，适合生产环境使用。

安装与启动：通过npm全局安装PM2，启动应用时添加--name参数指定应用名称（便于后续管理）：
```
sudo npm install -g pm2
pm2 start app.js --name "my-node-app"
```
核心监控命令：
- pm2 status：查看应用列表及状态（CPU、内存占用、运行时间、重启次数等）；
- pm2 monit：进入实时交互界面，动态显示CPU、内存、事件循环延迟等指标；
- pm2 logs：实时查看应用日志（支持-f参数跟踪最新日志）；
- pm2 save：保存当前进程列表，pm2 startup：设置开机自启。

2. 利用Node.js内置模块获取基础指标

Node.js内置模块可直接获取进程级性能数据，适合简单监控或自定义需求：

process模块：获取内存使用（process.memoryUsage()）和CPU占用（process.cpuUsage()）：

setInterval(() => {
  console.log('内存使用:', process.memoryUsage()); // { rss, heapTotal, heapUsed, external }
  console.log('CPU占用:', process.cpuUsage());     // { user, system }（单位：微秒）
}, 1000);

os模块：获取系统级资源信息（总内存、空闲内存、CPU核心数、系统运行时间）：

const os = require('os');
console.log('总内存:', os.totalmem()); // 字节
console.log('空闲内存:', os.freemem());
console.log('CPU核心数:', os.cpus().length);
console.log('系统运行时间:', os.uptime()); // 秒

自定义HTTP接口：通过Express框架暴露/status接口，实时返回服务器状态（便于外部工具调用）。

3. 第三方APM工具（应用性能管理）

APM工具提供端到端性能追踪，包括事件循环延迟、数据库查询耗时、错误堆栈分析等，适合复杂应用：

New Relic：商业工具，提供详细的性能报告和警报功能。
- 配置步骤：注册账号→安装newrelic包→创建newrelic.js配置文件（填入许可证密钥）→在应用入口引入：
```
require('newrelic');
const express = require('express');
const app = express();
// 应用代码...
```
Datadog：支持多平台监控，集成Node.js客户端dd-trace，可监控应用性能与基础设施指标。

4. 系统级监控工具

通过CentOS自带命令行工具监控系统资源，间接反映Node.js应用的资源消耗：

top/htop：实时查看进程CPU、内存占用（htop需安装，更直观）；
vmstat：监控系统整体性能（进程、内存、IO、CPU）：
```
vmstat 1  # 每秒刷新一次
```
iostat：监控磁盘IO性能（需安装sysstat包）：
```
iostat -x 1  # 查看磁盘详细IO指标
```
free：查看内存使用情况（-m参数以MB为单位）：
```
free -m
```

5. 日志管理与分析

日志是排查性能问题的关键，通过结构化日志和分析工具实现高效管理：

日志记录：使用winston或morgan库记录应用日志（如请求时间、错误信息）：

const winston = require('winston');
const logger = winston.createLogger({
  level: 'info',
  transports: [
    new winston.transports.Console(),
    new winston.transports.File({ filename: 'app.log' })
  ]
});
logger.info('应用启动成功');

日志分析：使用ELK Stack（Elasticsearch+Logstash+Kibana）收集、存储、可视化日志，快速定位性能瓶颈（如高频错误、慢请求）。

6. Prometheus+Grafana可视化监控

适合大规模分布式系统，通过时间序列数据库存储指标，可视化面板展示趋势：

安装Prometheus：下载并配置Prometheus，添加Node.js应用的/metrics端点（需使用node_exporter或prom-client库暴露指标）；
安装Grafana：配置Prometheus为数据源，导入Node.js监控面板（如“Node Exporter Full”），展示CPU、内存、请求率等指标。

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