LLama3是一个基于预训练语言模型的生成式文本摘要模型，可以生成高质量的文本摘要。生成文本摘要的过程包括以下步骤：
输入文本：将待摘要的文本输入给LLama3模型。
编码器处理：LLama3模型使用编码器来将输入文本编码为一个表示文本语义信息的向量。
解码器生成：接着，LLama3模型使用解码器来根据编码后的向量生成摘要文本。解码器通过对编码后的向量进行解码，生成一个包含摘要信息的文本序列。
输出文本摘要：最后，LLama3模型输出生成的文本摘要，该摘要是对原始输入文本的简明概括。
总的来说，LLama3模型通过编码器-解码器结构，将输入文本转化为语义信息向量，并生成对应的文本摘要。生成文本摘要的过程是一个端到端的生成式任务，通过预训练的语言模型来生成高质量的文本摘要。