GitLab在Ubuntu上如何优化性能

一、硬件与系统基础优化

• 选择高性能硬件：GitLab对I/O、内存和CPU要求较高，优先选用SSD替代HDD（显著提升磁盘读写速度），建议配置至少4核CPU、8GB以上内存（生产环境推荐16GB+），确保服务器网络稳定（建议100Mbps及以上带宽）。
• 优化系统配置：保持Ubuntu系统最新（sudo apt update && sudo apt upgrade -y），关闭Swap分区（sudo swapoff -a并注释/etc/fstab中的swap行），避免内存不足时频繁换页导致性能下降。

二、GitLab核心配置调优

• 调整并发与资源限制：根据服务器资源修改/etc/gitlab/gitlab.rb，合理设置并发参数：
  • Unicorn/Puma工作线程数（puma['worker_processes'] = 2，小型环境可适当降低）；
  • Sidekiq并发任务数（sidekiq['concurrency'] = 5，避免过多任务占用内存）；
  • 数据库连接池（gitlab_rails['db_pool'] = 5，匹配PostgreSQL的最大连接数）。
• 优化缓存设置：启用Redis缓存（redis['maxmemory'] = "512MB"），并设置maxmemory-policy allkeys-lru（淘汰最近最少使用的键），减少重复计算和数据库查询。

三、数据库性能优化

• 升级PostgreSQL版本：使用GitLab推荐的最新稳定版PostgreSQL（如15.x），提升查询效率和稳定性。
• 调整数据库参数：在/etc/gitlab/gitlab.rb中优化缓冲区设置：
  • postgresql['shared_buffers'] = "256MB"（共享缓冲区，占内存的25%左右）；
  • postgresql['work_mem'] = "4MB"（单个查询的内存分配，避免大查询占用过多内存）；
  • postgresql['maintenance_work_mem'] = "16MB"（维护操作如VACUUM的内存）。
• 定期维护数据库：执行VACUUM ANALYZE清理无用数据、更新统计信息，优化查询计划；定期备份并测试恢复流程，防止数据丢失。

四、存储系统优化

• 使用SSD存储：将GitLab数据目录（/var/opt/gitlab）放在SSD上，显著提升仓库读写速度。
• 配置对象存储：对于大附件、备份文件等非核心数据，使用S3或MinIO等对象存储（修改/etc/gitlab/gitlab.rb中的gitlab_rails['object_store']['enabled'] = true），减少本地磁盘IO压力。
• 启用Gitaly集群：通过Gitaly集群分离存储与计算（配置多个Gitaly节点），提升大规模仓库的处理性能和容错能力。

五、CI/CD流程优化

• 精简流水线步骤：去除不必要的构建、测试环节，合并重复任务，缩短流水线执行时间。
• 利用缓存与并行：配置cache:指令缓存依赖项（如node_modules、vendor/bundle），使用parallel:指令并行执行测试任务（如按目录拆分测试），提高流水线效率。

六、高可用性与负载均衡

• 配置负载均衡：使用HAProxy或NGINX作为反向代理，将流量分发到多个GitLab实例，避免单点故障。
• 启用GitLab Geo：在不同地理位置部署GitLab镜像，减少用户访问延迟，提升容灾能力。

七、监控与日志管理

• 实时监控性能：使用Prometheus+Grafana搭建监控体系，监控CPU、内存、磁盘IO、GitLab组件（如Sidekiq、Puma）的状态，设置警报规则（如内存超过80%时报警）。
• 管理日志文件：开启GitLab日志轮转（/etc/gitlab/gitlab.rb中设置logrotate参数），定期清理过期日志（如保留7天），避免日志文件过大占用磁盘空间。

八、定期维护与版本升级

• 清理无用数据：定期删除无用的仓库分支（git branch -d）、旧CI/CD artifacts（rm -rf /var/opt/gitlab/gitlab-ci/builds）、未使用的Docker镜像，减少数据库和磁盘的负担。
• 升级GitLab版本：及时升级到最新稳定版（sudo apt upgrade gitlab-ce），获取性能优化补丁和安全修复，避免旧版本的已知问题影响性能。