Linux中MongoDB性能如何优化

Linux中优化MongoDB性能可从以下方面入手：

• 硬件与系统配置
  • 使用SSD硬盘提升I/O性能，增加内存和CPU资源。
  • 调整内核参数（如文件描述符限制），关闭不必要的服务（如防火墙、SELinux）。
• MongoDB配置优化
  • 修改mongod.conf：设置storage.wiredTiger.engineConfig.cacheSizeGB（建议为系统内存50%-1GB）。
  • 开启慢查询监控：operationProfiling.mode=slowOp。
• 索引优化
  • 为高频查询字段创建单字段或复合索引，避免过度索引。
  • 使用覆盖索引减少磁盘访问，定期重建索引（reIndex()）。
• 查询优化
  • 用explain()分析查询计划，避免全表扫描，优先使用索引字段。
  • 采用分页（skip()+limit()）、批量操作（如bulkWrite）减少通信开销。
• 分片与高可用
  • 大数据量场景使用分片（Sharding）分散负载，选择合适分片键避免数据倾斜。
  • 配置副本集（Replica Set）提升数据冗余和读取性能。
• 监控与维护
  • 使用mongostat、mongotop或第三方工具（如PMM）监控性能。
  • 定期备份数据，清理冗余数据。

注：优化需结合业务场景，优先在测试环境验证配置效果。