在CentOS上维护HDFS文件系统涉及多个方面，包括配置管理、监控、故障排查和性能优化。以下是一些关键步骤和策略：
监控和维护
- 监控工具和方法：使用top命令实时显示系统进程和资源使用情况，htop命令提供图形化界面和更多功能，vmstat命令报告系统虚拟内存统计信息，iostat命令报告系统的磁盘I/O统计信息，netstat命令显示当前活动的网络连接、路由表、接口统计信息等，ss命令类似于netstat，用于显示活动的网络连接和套接字统计信息，dstat命令实时显示系统的网络、CPU、内存、磁盘I/O等资源使用情况，iftop命令实时监控网络带宽，显示发送和接收的数据量。
故障排查
- 检查HDFS服务状态：使用systemctl status hadoop-hdfs-namenode和systemctl status hadoop-hdfs-datanode命令检查NameNode和DataNode的状态。
- 查看日志文件：NameNode日志通常位于/var/log/hadoop-hdfs/namenode-.log，DataNode日志通常位于/var/log/hadoop-hdfs/datanode-.log。
- 检查网络连接：使用ping命令检查DataNode与NameNode之间的网络连通性，使用traceroute命令检查数据包的路径，排查网络故障。
- 检查磁盘空间和权限：使用df -h命令检查磁盘空间使用情况，使用ls -l命令检查文件和目录的权限设置。
- 检查HDFS配置文件：核对hdfs-site.xml和core-site.xml配置文件，确保配置正确。
性能优化
- 调整块大小：根据工作负载调整块大小，较大的块可以提高读取效率但增加数据本地化难度。
- 数据本地性：通过增加DataNode数量，使数据块尽可能存储在客户端附近，减少网络传输。
- 副本数量：根据需求调整副本数，提高可靠性和读取性能，但要考虑存储成本。
- 避免小文件：小文件会增加NameNode负载，降低性能，应尽量避免。
扩容与维护
- 集群扩容：根据集群规模和工作负载需求，适当增加NameNode和DataNode以提高性能。
- 数据备份与恢复：定期进行数据备份，并确保可以快速恢复数据以应对节点故障。
安全管理
- 权限管理：合理设置HDFS的权限，确保数据的安全性。
- 审计日志：开启HDFS的审计日志功能，记录用户的操作以便于追踪和审计。
通过上述方法，可以有效地监控和维护CentOS上的HDFS，确保其高性能和数据的可靠性。