MySQL全局索引并不适用于所有场景。索引的使用需要根据具体的查询需求、数据量、数据分布以及系统的性能要求来决定。以下是一些关于MySQL全局索引适用性的关键点：
全局索引的适用场景
- 频繁作为查询条件的字段：如果某个字段经常用于WHERE子句中的查询条件，那么为这个字段创建索引可以提高查询效率。
- 主键和经常用于连接的字段：主键索引是自动创建的，它确保了表中的唯一性。同时，如果某个字段经常用于与其他表的连接操作，为这个字段建立索引可以提高连接查询的性能。
- 需要排序和分组的字段：如果查询中需要对某个字段进行排序或分组，为这个字段建立索引可以显著提高排序和分组的效率。
全局索引的局限性
- 索引的维护成本：创建和维护索引需要额外的磁盘空间和时间成本。每次插入、更新或删除数据时，都需要维护索引结构，这可能会降低写操作的性能。
- 对更新操作的影响：索引会降低更新表的速度，因为每次更新数据时，索引也需要相应更新。对于更新非常频繁的表，过多的索引可能会导致性能问题。
- 不适合的场景：对于数据量小、更新频繁的表，或者查询条件中很少使用的字段，建立索引可能不会带来性能提升，甚至可能降低性能。
索引的选择
- 单字段索引与复合索引：对于经常单独使用的查询条件，单字段索引可能更合适。而对于多个字段同时用于查询条件的情况，复合索引可能更有效。
- 覆盖索引：如果查询可以仅通过索引获取所需的所有数据，而不需要回表查询实际的数据行，那么这种索引被称为覆盖索引，它可以显著提高查询性能。
综上所述，MySQL全局索引在提高查询性能方面发挥着重要作用，但它并不适用于所有场景。合理选择和使用索引是优化数据库性能的关键。