CentOS上PyTorch的依赖项有哪些

在CentOS上安装PyTorch需要一些依赖项，具体如下：

依赖项列表

• Python：PyTorch的主要运行环境。
• pip：Python的包管理工具。
• CUDA Toolkit：英伟达提供的GPU软件开发包，用于加速GPU计算。
• cuDNN：用于深度神经网络的GPU加速库，需要与CUDA Toolkit版本兼容。
• GCC：GNU编译器集合，用于编译和构建Python扩展。
• Devtoolset（可选）：用于管理不同版本的GCC工具链。
• OpenCV（可选）：用于图像和视频处理。
• pycocotools（可选）：用于处理COCO数据集的Python工具包。
• NumPy：用于数值计算。
• SciPy：用于科学计算。
• Matplotlib：用于数据可视化。
• Pandas：用于数据处理和分析。

安装步骤

1. 更新系统：

sudo yum update -y

2. 安装必要的依赖项：

sudo yum install -y python3 python3-pip numpy

3. 创建虚拟环境（可选）：

python3 -m venv pytorch_env
source pytorch_env/bin/activate

4. 安装CUDA和cuDNN（如果需要GPU支持）：

• 访问NVIDIA CUDA Toolkit下载页面，根据您的GPU型号选择合适的CUDA版本下载并安装。
• 访问NVIDIA cuDNN下载页面，下载与CUDA版本兼容的cuDNN库并安装。

5. 安装PyTorch：

• 使用pip安装PyTorch。根据您的CUDA版本，使用以下命令之一：

pip install torch torchvision torchaudio --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu117

或

pip install torch torchvision torchaudio