要安装Keras库，可以使用以下方法：
1.使用pip安装：打开命令行窗口并运行以下命令：
pip install keras
2.使用conda安装：如果你使用的是Anaconda，可以打开Anaconda Prompt并运行以下命令：
conda install keras
安装完成后，可以通过以下步骤来使用Keras库：
1.导入Keras：
import keras
2.创建模型：
from keras.models import Sequential
model = Sequential()
3.添加层：
from keras.layers import Dense
model.add(Dense(units=10, activation='relu', input_dim=5))
4.编译模型：
model.compile(loss='binary_crossentropy', optimizer='adam', metrics=['accuracy'])
5.训练模型：
model.fit(X_train, y_train, epochs=10, batch_size=32)
6.评估模型：
loss_and_metrics = model.evaluate(X_test, y_test)
7.使用模型进行预测：
predictions = model.predict(X_new)
以上是Keras库的基本安装和使用方法。你可以根据自己的需求和具体情况进一步学习和探索Keras的功能和特性。