在R语言中，可以使用多种方法来筛选文本。以下是一些常用的方法：
使用正则表达式：可以使用R中的正则表达式函数，如grep()或grepl()来匹配文本中符合特定模式的内容。例如，可以使用grep("pattern", text)来筛选出包含特定模式的文本行。
使用字符串处理函数：可以使用R中的字符串处理函数，如str_detect()或str_subset()来筛选文本。例如，可以使用str_detect(text, "pattern")来检测文本中是否包含特定模式的内容。
使用文本挖掘技术：R中有许多文本挖掘包，如tm和tidytext，可以用于筛选和处理文本数据。这些包提供了一系列函数和工具，用于分词、词频统计、情感分析等文本处理任务。
使用自然语言处理（NLP）技术：R中的NLP和qdap包提供了一些高级的自然语言处理功能，如词性标注、命名实体识别和关键词提取等。这些功能可以用于筛选和提取特定类型的文本。
总之，R提供了多种方法和工具来筛选和处理文本数据，可以根据具体需求选择合适的方法。