HDFS（Hadoop Distributed File System）的主要功能包括：
分布式存储：HDFS可以在集群中分布式存储大量的数据，将数据分散存储在多台机器上，提高数据的可靠性和容错性，同时支持数据的水平扩展。
高容错性：HDFS通过数据块的复制和检验机制，确保数据的高可靠性和容错性。当某个数据块损坏或存储节点失效时，HDFS会自动从其他节点复制备份数据块，保障数据的完整性。
高扩展性：HDFS支持集群的动态扩展，可以根据需求随时增加节点，实现存储容量和计算能力的无限扩展。
高性能：HDFS通过数据块的分布式存储和并行处理，可以实现高性能的数据读写操作，提高数据处理的效率。
简单的命名空间：HDFS的命名空间采用类似Unix文件系统的层级结构，易于管理和操作。
支持多种数据访问方式：HDFS支持多种数据访问方式，如命令行接口、Java API、HDFS Shell等，方便用户对数据进行操作和管理。
高度容错：HDFS具有自动故障检测和自动恢复功能，确保系统在节点故障或数据丢失时仍能正常运行。