Debian Hadoop的资源管理主要通过**YARN（Yet Another Resource Negotiator）**来实现。YARN是Hadoop 2.0引入的一个资源管理系统，它负责在集群上分配和管理计算资源，并调度应用程序的运行。以下是Debian Hadoop资源管理的一些关键步骤和功能：
资源管理器（ResourceManager）
- 功能：ResourceManager是YARN的核心组件之一，负责整个集群的资源管理和调度。它将资源分配给不同的应用程序，并监控它们的状态和资源使用情况。
- 配置：在Debian上部署Hadoop时，需要配置ResourceManager。这通常涉及编辑
yarn-site.xml文件，设置ResourceManager的相关属性，如内存和CPU的配置。
节点管理器（NodeManager）
- 功能：每个节点上都有一个NodeManager，它负责执行ResourceManager分配的任务，管理该节点上的资源，并报告资源使用情况给ResourceManager。
- 配置：在Debian节点上，需要安装和配置NodeManager。这同样涉及到编辑
yarn-site.xml文件，以及确保NodeManager能够与ResourceManager通信。
资源调度
- 容量调度器（Capacity Scheduler）：这是一种常见的调度器，它根据集群的总容量来分配资源。可以为不同的应用程序或用户组设置资源配额。
- 公平调度器（Fair Scheduler）：这种调度器允许用户之间的资源公平共享，确保所有应用程序都能获得其所需的资源。
资源池
- 定义：资源池是一组共享相同资源限制的应用程序。通过将应用程序分配到不同的资源池，可以更好地控制资源的使用和优先级。
监控和管理
- 监控工具：Ambari是一个强大的监控工具，它可以集成到Hadoop集群中，提供实时的资源使用情况和性能监控。通过Ambari的Web界面，管理员可以轻松查看集群的状态、资源使用情况以及应用程序的运行状态。
- 报警和通知：Ambari还支持设置报警规则，当资源使用超过预设阈值时，系统会自动发送通知给管理员。
请注意，以上信息提供了Debian Hadoop资源管理的基本框架，具体配置和管理步骤可能会根据实际环境和需求有所不同。