1. 调整内存阈值（vm_memory_high_watermark）
内存阈值是控制RabbitMQ内存使用的核心参数，分为相对值（relative）和绝对值（absolute）两种配置方式。相对值以系统可用内存的百分比表示（默认0.4，即40%），绝对值以固定内存大小表示（如1GB）。推荐使用绝对值（尤其在容器化环境如Kubernetes中），避免因系统内存检测不准确导致的内存溢出风险。配置示例如下：
vm_memory_high_watermark.relative = 0.6（设置为系统内存的60%）vm_memory_high_watermark.absolute = 2Gi（设置为2GiB）rabbitmqctl set_vm_memory_high_watermark命令动态调整（重启后失效），如rabbitmqctl set_vm_memory_high_watermark 0.7（设置为70%）或rabbitmqctl set_vm_memory_high_watermark absolute 4G（设置为4GB）。2. 配置内存换页阈值（vm_memory_high_watermark_paging_ratio）
当内存使用达到vm_memory_high_watermark的paging_ratio比例时，RabbitMQ会将内存中的非持久化消息换页到磁盘（持久化消息因已在磁盘，仅从内存中清除），以释放内存空间。默认paging_ratio为0.5（即内存阈值的50%，如阈值为40%时，使用20%内存时触发换页）。建议设置为0.5~0.7，避免过早换页影响性能，或过晚换页导致内存耗尽。配置示例如下：
vm_memory_high_watermark_paging_ratio = 0.6（内存使用达阈值的60%时触发换页）。
3. 启用磁盘空间限制（disk_free_limit）
磁盘空间不足会导致RabbitMQ无法将内存中的消息换页到磁盘，进而引发内存溢出。需设置足够的磁盘空闲空间阈值，默认为50MB（disk_free_limit.absolute = 50MB）。推荐设置为1GB以上（如disk_free_limit.absolute = 1GB），确保有足够空间应对消息换页需求。配置示例如下：
disk_free_limit.absolute = 1GB（磁盘空闲空间低于1GB时，阻塞生产者并停止换页）。
4. 控制消息持久化与非持久化
delivery_mode = 1），核心业务设置为持久化（delivery_mode = 2）。5. 优化队列与消息设置
x-max-length参数限制队列中的消息数量（如x-max-length = 10000），避免队列无限增长导致内存耗尽。x-message-ttl参数设置消息的有效期（如x-message-ttl = 3600000，即1小时），自动删除过期消息，释放内存。prefetch_count参数控制消费者未确认的消息数量（如prefetch_count = 100），避免消费者积压大量消息导致内存占用过高。6. 监控内存使用状态
通过内置管理插件或第三方工具实时监控内存使用情况，及时发现异常：
rabbitmq_management插件（rabbitmq-plugins enable rabbitmq_management），通过Web界面查看内存使用率、队列状态、换页情况等。7. 容器化部署的特殊配置
若使用Docker或Kubernetes部署，需特别注意：
--memory参数限制容器内存（如docker run -d --memory="2g" rabbitmq:3-management），并在rabbitmq.conf中配置vm_memory_high_watermark.absolute为略小于容器内存的值（如1.8GB），避免容器因内存超限被杀死。