要优化Kylin的查询性能，可以尝试以下几种方法：
使用合适的硬件资源：Kylin是一个计算密集型的工具，需要足够的内存和CPU资源来运行查询。确保Kylin集群的硬件配置足够强大，以满足高并发查询的需求。
优化Cube设计：在设计Cube时，可以考虑使用合适的维度和度量，并合理选择聚合函数，以减少查询的复杂度和提高查询性能。
划分Cube：将Cube按照时间或其他维度进行划分，可以减少查询时需要扫描的数据量，提高查询性能。
使用Kylin的缓存功能：Kylin提供了缓存功能，可以将Cube中的部分数据缓存到内存中，以加速查询的响应速度。
使用Kylin的预计算功能：Kylin支持预计算Cube数据，可以在Cube构建完成后立即进行预计算，以减少查询时需要的计算量。
调整Kylin的配置参数：可以根据实际情况调整Kylin的配置参数，比如调整内存大小、并发查询数等，以优化查询性能。
通过以上方法的综合应用，可以有效地提高Kylin的查询性能，加快数据分析和查询的速度。