在CentOS上优化MongoDB的性能涉及多个方面，包括配置调整、索引管理、查询优化、硬件资源管理等。以下是一些关键的优化技巧：
索引优化
- 创建合适的索引：为经常用于查询的字段创建索引，避免全表扫描。
- 复合索引：对于多字段查询，考虑创建复合索引，并注意索引字段的顺序。
- 覆盖查询：确保查询的字段都包含在索引中，以便实现覆盖查询，减少额外的磁盘I/O操作。
- 定期维护索引：使用MongoDB的
compact命令或相关工具定期清理和优化索引。
- 监控索引使用情况：利用MongoDB的Database Profiler功能记录慢查询日志，分析并优化慢查询。
硬件和配置优化
- 选择适当的存储引擎：MongoDB提供了多个存储引擎，如WiredTiger，选择适合应用场景的存储引擎。
- 增加内存：增加服务器的内存容量，以便MongoDB可以缓存更多的数据和索引。
- 使用SSD：使用SSD替代传统硬盘以提升数据读写速度。
- 调整配置参数：
storage.wiredTiger.engineConfig.cacheSizeGB：设置WiredTiger存储引擎的缓存大小。net.maxIncomingConnections 和 net.maxOutgoingConnections：调整网络缓冲区大小。operationProfiling：开启操作分析以监控慢查询。
查询优化
- 优化查询语句：编写高效的查询语句，减少不必要的数据处理。
- 使用投影和限制：使用投影操作符（projection）和限制操作符（limit）来减少返回结果的大小。
- 避免全表扫描：确保查询条件能够利用到索引。
缓存优化
- 调整WiredTiger缓存大小：通过设置
eviction_trigger和eviction_target参数来控制WiredTiger缓存的使用量。
- 使用外部缓存系统：如Redis或Memcached，用于缓存高频访问的数据。
监控和分析
- 使用性能监控工具：如MongoDB自带的
mongostat和mongotop，或第三方工具如MongoDB Atlas的Performance Dashboard，实时监测数据库的性能指标。
- 定期分析慢查询日志：通过分析慢查询日志找出性能瓶颈，并进行相应的优化。
其他优化建议
- 读写分离：对于读操作较多的应用，可以在从节点实现，减少主节点的压力。
- 启用日志旋转：防止MongoDB的日志文件无限增大，占用太多磁盘空间。
- 关闭透明大页：关闭Transparent Huge Pages (THP)，因为它对MongoDB可能会有负面影响。
在进行任何优化操作之前，建议先在测试环境中验证优化效果，并根据实际情况进行调整。