如何利用Linux优化MongoDB查询效率

一、索引优化

• 创建高效索引：为查询字段创建单字段或复合索引，复合索引需将选择性高的字段置前。
• 覆盖索引：确保查询字段全在索引中，避免回表查询。
• 定期维护索引：使用reIndex()重建索引，删除冗余索引。

二、查询语句优化

• 减少数据返回量：用projection指定返回字段，用limit()限制结果集。
• 避免全表扫描：通过explain()分析查询计划，避免$where、大范围正则表达式等低效操作。

三、配置参数优化

• 调整内存分配：修改mongod.conf中wiredTigerCacheSizeGB参数，合理分配缓存（建议占系统内存70%）。
• 优化并发设置：调整maxIncomingConnections控制并发连接数。

四、硬件与系统优化

• 使用SSD存储：提升磁盘I/O性能。
• 增加内存：确保足够内存缓存数据和索引。
• 合理配置CPU：根据负载选择多核CPU。

五、分片与副本集

• 分片技术：对大数据集按分片键水平拆分，分散查询压力。
• 副本集：实现读写分离，提升查询吞吐量。

六、监控与调优

• 慢查询分析：开启慢查询日志，通过mongotop、mongostat定位性能瓶颈。