在PaddlePaddle框架中进行模型部署有多种方式，以下是一些常见的方法：
使用PaddleLite：PaddleLite是PaddlePaddle提供的专门用于移动端部署的轻量级部署引擎，支持Android、iOS等移动端平台。可以使用PaddleLite将模型转换为适用于移动端的离线模型，并在移动设备上运行。
使用Paddle Serving：Paddle Serving是PaddlePaddle提供的用于模型在线服务的部署框架，可以将模型部署为服务，供其他应用通过API调用。可以通过Paddle Serving部署模型到服务器端，并提供API接口供其他应用调用。
使用PaddlePaddle Inference API：PaddlePaddle提供了Inference API接口，可以通过Python代码调用PaddlePaddle模型进行推理。可以通过Inference API将模型集成到自己的应用中，实现模型推理功能。
以上是一些常见的PaddlePaddle模型部署方法，具体选择哪种方法取决于部署场景和需求。您可以根据具体情况选择合适的部署方式。