在CentOS上，首先需要安装必要的开发工具和库，推荐使用yum分组安装“Development Tools”（包含gcc、g++、make等基础工具），并配置CMake作为项目管理工具（替代传统Makefile，简化跨平台构建流程）。同时，选择合适的IDE提升编码效率：Visual Studio Code（轻量、插件丰富，支持C++智能提示和调试）、CLion（JetBrains出品，专为C++设计，提供高级代码分析和重构功能）。此外，使用Git进行版本控制，规范分支管理和代码提交流程，避免代码冲突。
-O2（平衡性能与编译时间，适用于大多数场景）或-O3（更激进的优化，提升运行性能但增加编译时间）选项；通过-march=native让编译器针对当前CPU架构生成最优机器码（如AVX指令集）；使用-flto（链接时优化）在链接阶段进一步优化代码（如内联跨模块函数）。make -j$(nproc)并行编译（nproc命令获取CPU核心数），显著减少编译时间；对于大型项目，创建预编译头文件（如包含常用头文件如<iostream>、<vector>），避免重复解析头文件。for (const auto& value : vec)）、auto关键字（自动推断变量类型，减少冗余）、初始化列表（std::vector<int> vec = {1, 2, 3}）、智能指针（std::unique_ptr/std::shared_ptr管理内存，避免泄漏）。std::vector替代std::list提升随机访问性能，用std::unordered_map替代std::map提升查找速度）；优先使用时间复杂度低的算法（如快速排序O(nlogn)替代冒泡排序O(n^2)）；避免不必要的拷贝（用引用或指针传递大型对象，使用std::move转移对象所有权）。reserve预分配容器内存（如vec.reserve(1000)），避免多次扩容的开销；减少内存分配次数（如使用对象池重用对象）；优化循环结构（如循环展开for (int i = 0; i < size - 3; i += 4)，减少循环控制语句开销；按行访问二维数组（缓存友好，避免按列访问导致的缓存未命中）。std::thread库实现多线程（如将计算密集型任务拆分为多个线程并行处理），提升CPU利用率；减少锁的粒度（如使用细粒度锁或无锁数据结构std::atomic），避免线程竞争导致的性能下降。使用性能分析工具定位代码瓶颈：perf（Linux内核自带，记录函数调用耗时，生成火焰图）、gprof（生成函数调用图和时间分布）、Valgrind（检测内存泄漏、非法内存访问，分析函数调用耗时）。调试时使用GDB（GNU调试器）设置断点、单步执行、查看变量值，快速定位崩溃或逻辑错误。
调整系统参数优化程序运行环境：增加文件描述符限制（ulimit -n 65535，支持更多并发连接）；优化TCP参数（sudo sysctl -w net.core.somaxconn=65535提升网络连接处理能力）；调整内存管理（sudo sysctl -w vm.swappiness=10减少交换分区使用，提升内存访问速度）。同时，使用SSD存储设备提升IO性能，确保系统有足够内存（避免频繁交换）。