Ubuntu上Python安装后如何优化性能

在Ubuntu上优化Python性能可以通过多种方法实现，以下是一些有效的策略：

使用Cython加速Python代码

• 安装Cython：

  pip install cython
  

• 编写Cython代码： 创建一个Python脚本（如cython_test.py），并使用Cython语法编写性能关键部分。
• 编译Cython代码： 创建setup.py文件：

  from distutils.core import setup
  from Cython.Build import cythonize
  
  setup(
      name='test_cython_project',
      ext_modules=cythonize("cython_test.py", language_level=3),
  )
  

  然后编译：

  python setup.py build_ext --inplace
  

  编译后生成的.so文件会比纯Python解释器执行得更快。

清理Python缓存

• 清理pip缓存： 查看缓存位置：

  pip cache dir
  

  清理缓存：

  pip cache purge
  

• 清理pycache： 删除当前目录及子目录下的.pyc文件：

  find . -name "__pycache__" -type d -exec rm -rf {} +
  

• 日志管理： 配置日志自动轮转，避免日志文件占用过多空间。

使用虚拟环境

• 创建和激活虚拟环境：

  python -m venv myenv
  source myenv/bin/activate
  

  虚拟环境可以帮助隔离项目依赖，避免版本冲突和权限问题。

配置国内镜像源

• 使用清华源加速pip安装：

  pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 包名
  

  或者创建pip.ini文件配置默认镜像源。

安装OpenSSL开发库

• 安装OpenSSL开发库：

  sudo apt install libssl-dev
  

  这对于需要SSL模块的库的安装非常重要。

其他优化建议

• 使用conda管理环境（如果使用Anaconda或Miniconda）：
  • 清理未使用的包和缓存：

    conda clean --all -y
    

  • 查看包存储详情：

    conda list --size
    

  • 迁移环境以减空间占用。

通过这些方法，您可以显著提升在Ubuntu上使用Python的性能和开发效率。