HDFS在CentOS上的应用场景丰富，主要包括以下方面：
- 大数据存储与处理：存储海量结构化/非结构化数据（如日志、传感器数据），结合MapReduce/Spark进行并行计算，适用于数据仓库、日志分析等场景。
- 机器学习与数据分析：为机器学习框架（如Spark）提供数据存储支持，用于图像识别、自然语言处理等任务。
- 数据备份与恢复：利用多副本冗余机制（默认3副本）实现高容错，适用于企业级数据备份、灾难恢复。
- 高性能计算：结合YARN资源管理器，支持基因组分析、金融模型计算等高性能计算任务。
- 内容分发：存储静态内容（图片、视频等），配合Web服务器实现高效分发，适用于内容管理系统（CMS）、视频流媒体平台。