要监控Hive导出数据的进度，您可以采用以下方法：
使用hive.exec.dynamic.partition和hive.exec.dynamic.partition.mode配置：
在Hive查询中启用动态分区，并在导出数据时将hive.exec.dynamic.partition设置为true。这将允许Hive在执行导出操作时动态创建分区。
使用dfs.client.failover.proxy.provider配置：
在Hadoop集群中配置一个故障转移代理提供者，例如org.apache.hadoop.hdfs.server.datanode.DataNodeFailoverProxyProvider。这将允许您在导出数据时监控数据节点的状态，并在出现故障时自动切换到其他可用节点。
使用javax.net.ssl包进行SSL加密：
在Hadoop集群中启用SSL加密，以确保数据传输的安全性。这将允许您在导出数据时监控数据传输的进度，并在出现问题时采取相应的措施。
使用org.apache.hadoop.hive.ql.io.HiveIgnoreKeyTextOutputFormat类：
在导出数据时使用HiveIgnoreKeyTextOutputFormat类，这将允许您在导出过程中忽略键值对，从而提高导出效率。
使用org.apache.hadoop.hive.ql.io.HiveIgnoreKeyTextOutputFormat类的setRecordWriter方法：
在导出数据时，使用HiveIgnoreKeyTextOutputFormat类的setRecordWriter方法设置一个自定义的记录写入器，以便在导出过程中监控数据写入的进度。
使用org.apache.hadoop.hive.ql.io.HiveIgnoreKeyTextOutputFormat类的getProgress方法：
在导出数据时，使用HiveIgnoreKeyTextOutputFormat类的getProgress方法获取导出进度，并根据进度信息调整导出操作。
使用org.apache.hadoop.hive.ql.io.HiveIgnoreKeyTextOutputFormat类的close方法：
在导出数据完成后，使用HiveIgnoreKeyTextOutputFormat类的close方法关闭记录写入器，并释放资源。
通过以上方法，您可以有效地监控Hive导出数据的进度，并在出现问题时采取相应的措施。