1. 启用结构化详细日志记录
使用成熟的日志库（如Winston、Bunyan）配置结构化日志（推荐JSON格式），覆盖请求响应、错误堆栈、关键业务操作（如用户登录、数据修改）等信息。例如，Winston可配置为同时输出到文件和控制台，生产环境隐藏敏感细节（如堆栈跟踪），开发环境保留完整信息以便调试。结构化日志便于后续用ELK等工具分析，能快速定位异常行为。
2. 记录关键安全事件
聚焦可能引发安全风险的场景，记录用户认证（成功/失败的登录/登出）、权限变更（如角色升级、权限分配）、敏感操作（如数据删除、批量导出）、配置修改（如数据库连接字符串变更）等事件。日志需包含时间戳、用户ID/IP地址、操作类型、详细描述等元数据，为安全审计提供追溯依据。例如，记录auditLog('User login failed', { userId: '123', ip: '192.168.1.100' })，可快速识别暴力破解尝试。
3. 配置日志轮转与清理
使用logrotate工具或Winston的winston-daily-rotate-file库，设置日志文件按日期或大小分割（如每天生成新文件，保留14天），并启用压缩减少存储占用。避免单个日志文件过大导致服务器性能下降，同时防止日志无限增长泄露敏感信息。例如，logrotate配置可限制日志文件大小为20MB，保留7天压缩文件。
4. 集中式日志管理与实时分析
将日志发送到集中式系统（如ELK Stack：Elasticsearch存储+Logstash解析+Kibana可视化，或Splunk），实现日志的统一收集、存储和分析。通过Kibana或Splunk的仪表盘，可实时监控异常模式（如短时间内大量失败登录、异常API请求频率），快速识别潜在攻击（如DDoS、SQL注入）。集中式管理还便于跨服务器关联日志，提升安全事件响应效率。
5. 设置实时警报与异常检测
配置警报系统（如PagerDuty、OpsGenie、Sentry），针对关键日志事件（如连续5次登录失败、未授权访问尝试、服务器错误率飙升）触发实时通知。例如，用Winston结合Sentry捕获异常，当应用程序出现未处理错误时，立即通知运维团队。结合机器学习工具（如ELK的机器学习插件），可自动识别异常行为（如用户异常地理位置登录），提前预警安全威胁。
6. 强化日志文件安全保护
设置日志文件权限，确保只有授权用户（如root、运维人员）可访问。例如，使用chmod 640限制日志文件权限，chown root:adm设置所有者为root、组为adm。避免将日志存储在应用程序目录（易受攻击），建议存放在专用目录（如/var/log/nodejs）。对于敏感日志（如包含用户个人信息的日志），可加密存储（如用GPG加密），防止数据泄露。
7. 结合安全工具增强防护
使用安全中间件（如Helmet）设置HTTP安全头（如XSS防护、CSP、HSTS），减少应用程序漏洞；用express-rate-limit限制API请求频率，防止暴力破解；用validator库验证用户输入，避免SQL注入、XSS等攻击。这些工具可减少安全事件的发生，同时配合日志记录，能更全面地监控安全状态。
8. 定期审计与更新日志策略
定期审查日志内容（如每周检查异常事件），分析日志中的潜在安全问题（如频繁的权限变更、异常数据访问）。更新日志记录策略，适应新的安全需求（如新增关键操作的日志记录、调整日志级别）。同时，定期更新日志库和依赖项（如Winston、Helmet），修复已知漏洞，确保日志系统的安全性。