要提高PHP数据排序的性能，可以采取以下措施：
选择合适的排序算法：根据数据量的大小和排序需求选择合适的排序算法。例如，对于小数据集，插入排序和冒泡排序可能会有较好的性能；而对于大数据集，快速排序、归并排序或堆排序可能更合适。
使用内置排序函数：PHP提供了许多内置的排序函数，如sort()、asort()、ksort()、rsort()和array_multisort()等。这些函数已经过优化，可以直接使用它们进行排序，而无需自己实现排序算法。
避免不必要的数据复制：在排序过程中，尽量避免对数据进行不必要的复制，因为这会增加时间和空间复杂度。例如，使用引用&$array而不是复制数组$newArray = $array进行排序。
使用适当的数据结构：根据排序需求选择合适的数据结构。例如，如果需要频繁地查找和插入元素，可以考虑使用散列表（哈希表）而不是数组。
减少比较次数：在排序过程中，尽量减少不必要的比较次数。例如，可以使用计数排序或基数排序等线性时间排序算法，它们在某些情况下可以显著提高性能。
优化数据预处理：在排序之前，对数据进行预处理，例如去除重复元素、过滤无关数据等，以减少排序所需的时间。
使用缓存：如果需要对相同的数据进行多次排序，可以考虑使用缓存来存储排序结果，以避免重复计算。
并行化处理：如果硬件资源允许，可以考虑使用并行化处理来加速排序过程。例如，可以使用多线程或多进程技术来实现并行排序。
优化代码：检查并优化排序相关的代码，确保没有冗余的操作和低效的逻辑。
考虑使用PHP扩展库：有些排序算法可以通过PHP扩展库来实现更高的性能。例如，对于大数据集的排序，可以考虑使用C扩展库实现的排序算法。