要优化FILTER函数的性能，可以采取以下几种方法：
使用更精确的过滤条件：确保过滤条件尽可能精确，减少不必要的数据处理。避免使用复杂的逻辑运算或正则表达式，尽量简化过滤条件。
减少数据量：如果可能的话，尽量减少要过滤的数据量。可以通过在数据源端进行过滤或者缓存部分数据来优化FILTER函数的性能。
使用索引：如果数据量较大，考虑在过滤字段上建立索引，可以加快过滤的速度。
避免重复计算：避免在FILTER函数中进行重复计算，可以将计算结果存储在变量中，避免重复计算。
使用并行计算：如果系统支持并行计算，可以将FILTER函数的计算任务分解成多个子任务并行处理，可以加快计算速度。
使用适当的数据结构：根据实际情况选择合适的数据结构，例如使用哈希表或者树结构来存储数据，可以提高FILTER函数的性能。
使用压缩算法：如果数据量较大，可以考虑使用压缩算法来减小数据存储的大小，提高FILTER函数的性能。
通过以上方法可以有效优化FILTER函数的性能，提高数据处理的效率和速度。