在Ubuntu上运行SQL Server时，查询优化是提高数据库性能的关键。以下是一些有效的查询优化策略：
- 使用索引：为经常用于查询条件的列创建索引，以加快查询速度。
- 避免全表扫描：尽量避免使用
SELECT *，而是只选择需要的列。
- 使用JOIN代替子查询：尽量使用JOIN来连接表，而不是使用子查询。
- 使用WHERE子句过滤数据：在查询中使用WHERE子句来过滤不需要的数据，减少返回的结果集大小。
- 使用LIMIT限制结果集：如果只需要部分结果，可以使用LIMIT子句来限制返回的行数。
- 优化排序和分组操作：对需要排序或分组的列创建索引，以提高排序和分组的性能。
- 使用视图：将复杂的查询封装成视图，以便简化查询语句并提高性能。
- 分析执行计划：使用SQL Server提供的执行计划工具（如SQL Server Management Studio中的“显示实际执行计划”）来分析查询的性能，找出瓶颈并进行优化。
- 其他优化建议：
- 硬件升级：根据查询需求和系统负载，适时升级服务器的CPU、内存和存储设备。
- 内存管理：合理配置SQL Server的内存使用，确保有足够的内存来缓存数据和索引。
- I/O优化：将数据和日志文件分布在不同的I/O设备上，减少I/O瓶颈。
- 查询重构：优化SQL语句，避免使用低效的查询方式，如全表扫描和
SELECT *。
- 定期维护：定期进行数据库维护任务，如重建索引、更新统计信息等，以保持数据库性能。
需要注意的是，每种优化策略的实际效果可能因具体环境和查询负载而异，因此在实施优化措施后，应通过性能测试来验证优化效果，并根据测试结果进行相应的调整。