Android设备GNSS（全球导航卫星系统）状态的准确性是一个关键问题，涉及到多个方面的技术和策略。以下是一些主要的方法和策略，用于保证Android设备GNSS状态的准确性：
算法优化
- 动态PPP和RTK定位：通过使用星间单差法消除伪距和载波相位观测值之间差值不固定特性的影响，并采用不固定载波相位整周模糊度的常加速度动态单频Kalman滤波模型，实现实时PPP和RTK两种定位方法，提高手机实时GNSS定位精度。
- 粗差处理和滤波：利用载波相位观测值不确定度进行粗差处理，使用星间单差法消除伪距和载波相位观测值之间差值不固定特性的影响，不再进行整周模糊度固定以及针对手机观测值修改kalman滤波中的观测值噪声方差的数值。
数据质量提升
- 数据完整率和信噪比：通过综合评估智能手机的GNSS数据质量，包括数据完整率、信噪比（SNR）和多路径误差等，可以提升GNSS状态的准确性。
- 多频信号接收：双频信号比单频信号能更有效地对抗多路径效应，提升定位精度。
系统优化
- 时间检测服务：从Android 12开始，Android可以选择使用GNSS向time_detector服务提供Unix纪元时间建议。此功能在AOSP中默认处于停用状态，但启用后，可以被动监听GNSS来源的位置信息更新，并向time_detector服务提交GNSS建议，从而帮助系统时钟保持准确。
通过上述方法，Android设备可以在多个层面上保证GNSS状态的准确性，从而为用户提供更可靠的位置服务。