在Ubuntu系统中，使用SQLAdmin（通常指的是数据库管理工具，如phpMyAdmin、Adminer等）来优化查询，可以遵循以下步骤：
查看执行计划：
使用EXPLAIN关键字来查看SQL查询的执行计划。这可以帮助你了解MySQL是如何处理你的查询的。
EXPLAIN SELECT * FROM your_table WHERE some_column = 'value';
检查慢查询日志： 如果启用了慢查询日志，可以查看哪些查询运行时间较长，并针对性地进行优化。
创建索引： 对于经常用于搜索、排序和连接的列，创建适当的索引可以显著提高查询速度。
CREATE INDEX idx_column_name ON your_table(column_name);
避免过度索引： 索引虽然能加快查询速度，但也会增加写操作的开销和维护成本。确保每个索引都是必要的。
使用覆盖索引： 如果查询只需要从索引中获取数据，而不需要访问表本身，那么可以使用覆盖索引来提高效率。
简化查询： 尽量减少查询中的复杂操作，比如子查询、JOIN等。
使用LIMIT：
当只需要部分结果时，使用LIMIT子句来限制返回的数据量。
**避免SELECT ***：
只选择需要的列，而不是使用SELECT *。
调整缓冲区大小：
根据服务器的内存大小，合理设置innodb_buffer_pool_size、query_cache_size等参数。
优化连接数：
根据应用的并发需求，调整max_connections参数。
增加内存： 如果数据库经常因为内存不足而变慢，考虑增加服务器的内存。
使用SSD： SSD比HDD有更快的读写速度，可以显著提升数据库的性能。
重建索引： 定期重建索引可以保持其效率。
清理碎片：
对于InnoDB表，可以使用OPTIMIZE TABLE命令来整理表空间和索引碎片。
应用层缓存： 在应用程序中使用缓存机制，如Redis或Memcached，来存储频繁访问的数据。
查询缓存： 虽然MySQL的查询缓存功能在某些版本中已被弃用，但了解其原理仍然有助于理解缓存策略。
使用监控工具： 利用如Prometheus、Grafana等工具来实时监控数据库的性能指标。
定期分析报告： 定期生成并分析性能报告，以便及时发现并解决问题。
通过以上步骤，你应该能够在Ubuntu系统中使用SQLAdmin有效地优化查询性能。