在使用MyBatis进行几何类型数据的分页查询时，可以采用以下方法进行优化：
使用MySQL的ST_Buffer函数和ST_Intersects函数来过滤数据。这两个函数可以帮助你更高效地处理地理空间数据。例如，你可以使用ST_Buffer函数创建一个缓冲区，然后使用ST_Intersects函数检查数据是否与缓冲区相交。
使用MyBatis的<bind>元素来绑定变量。这样可以避免在SQL语句中重复计算相同的值。例如，你可以将缓冲区的大小绑定到一个变量上，然后在SQL语句中使用这个变量。
使用MyBatis的<if>元素来动态构建SQL语句。这样可以根据条件选择性地添加过滤条件，从而提高查询效率。例如，你可以根据用户输入的地理位置信息来判断是否需要添加地理空间过滤条件。
使用MyBatis的<include>元素来复用SQL代码。这样可以避免在多个地方重复编写相同的SQL代码，提高代码的可维护性。例如，你可以将地理空间过滤条件封装成一个公共的SQL片段，然后在需要的地方引用它。
使用MyBatis的<choose>、<when>和<otherwise>元素来实现条件判断。这样可以根据不同的条件执行不同的SQL语句，从而提高查询效率。例如，你可以根据用户输入的地理位置信息来判断是否需要执行地理空间查询。
使用MyBatis的<foreach>元素来批量处理数据。这样可以减少数据库的I/O操作次数，提高查询效率。例如，你可以使用<foreach>元素批量插入或更新地理空间数据。
使用MyBatis的<cache>元素来缓存查询结果。这样可以减少对数据库的查询次数，提高查询效率。例如，你可以为地理空间查询结果设置一个缓存，当下次查询相同的数据时，直接从缓存中获取结果。
使用MyBatis的<resultMap>元素来自定义查询结果的映射。这样可以根据需要选择性地返回查询结果的部分字段，从而减少数据传输量和内存占用。例如，你可以只返回查询结果中的ID和名称字段。
使用MyBatis的<discriminator>元素来实现多态查询。这样可以根据查询结果的类型返回不同的Java对象，从而提高代码的可维护性。例如，你可以根据地理空间数据的类型返回不同的Java对象。
使用MyBatis的<association>和<collection>元素来实现关联查询。这样可以将关联的数据一次性查询出来，减少数据库的I/O操作次数，提高查询效率。例如，你可以使用<association>元素查询地理空间数据及其关联的属性数据。
通过以上方法，你可以有效地优化MyBatis几何类型数据的分页查询，提高查询效率和系统性能。