HDFS配置文件的关键项主要包括以下几类：
core-site.xml基础配置
- fs.defaultFS：定义集群默认文件系统地址。
- io.file.buffer.size：设置读写数据时的缓存大小，通常建议设置为131072（128KB）以提高IO效率。
- hadoop.tmp.dir：配置HDFS与本地磁盘的临时文件目录，应配置在具有足够空间的专用目录。
hdfs-site.xml核心配置
- dfs.replication：数据块副本数，影响数据安全性和读取吞吐量。
- dfs.blocksize：决定MapReduce任务并行度和内存使用效率，默认是128MB。
- dfs.namenode.name.dir：NameNode元数据的存放位置。
- dfs.datanode.data.dir：DataNode存储数据块的物理位置，建议配置多个磁盘路径，用逗号分隔。
- dfs.namenode.http-address：NameNode的HTTP服务地址和端口。
- dfs.namenode.handler.count：NameNode处理RPC请求的线程数量。
- dfs.datanode.handler.count：DataNode处理RPC请求的线程数量。
- dfs.datanode.max.xcievers：DataNode可以同时处理的数据传输连接数。
性能优化策略
- 块大小与副本数优化矩阵：根据文件类型（如视频、日志分析、实时查询）和存储设备（如SSD）调整块大小和副本数。
- 副本放置策略优化：机架感知配置，确保至少跨两个机架放置副本。
网络与I/O优化
- 带宽限制配置：如
dfs.datanode.balance.bandwidthPerSec和dfs.datanode.max.transfer.threads。
- 磁盘I/O调度优化。
集群容量规划
- 节点扩展策略：如单节点磁盘不超过12块，同一机架节点数不超过20个。
- 配额管理架构：设置目录配额和文件数量配额。
高级调优参数
- 内存优化配置：如
dfs.namenode.java.opts和dfs.datanode.max.locked.memory。
- 故障检测优化：如
dfs.namenode.heartbeat.recheck-interval。
请注意，这些配置参数只是HDFS配置的一部分，具体的配置可能需要根据您的集群规模、硬件资源以及业务需求进行调整。在配置HDFS之前，建议详细阅读Hadoop官方文档，并根据实际情况进行适当的配置调整。