hive mapper能处理哪些数据类型

Hive Mapper是Hadoop MapReduce中的一个组件，它负责将输入数据分割成多个数据块，并将这些数据块映射到Map任务中。在Hive中，Mapper可以处理多种数据类型，包括：

1. 字符串类型：Hive中的字符串类型可以表示为String、VARCHAR和CHAR等。Mapper可以处理这些字符串类型的数据，将其转换为键值对形式，以便在MapReduce计算中进行进一步处理。
2. 整数类型：Hive中的整数类型可以表示为TINYINT、SMALLINT、INT和BIGINT等。Mapper可以处理这些整数类型的数据，将其转换为键值对形式，以便在MapReduce计算中进行进一步处理。
3. 浮点数类型：Hive中的浮点数类型可以表示为FLOAT和DOUBLE等。Mapper可以处理这些浮点数类型的数据，将其转换为键值对形式，以便在MapReduce计算中进行进一步处理。
4. 布尔类型：Hive中的布尔类型可以表示为BOOLEAN。Mapper可以处理布尔类型的数据，将其转换为键值对形式，以便在MapReduce计算中进行进一步处理。
5. 复杂类型：Hive还支持一些复杂类型，如STRUCT、ARRAY和MAP等。这些复杂类型的数据也可以被Mapper处理，将其转换为键值对形式，以便在MapReduce计算中进行进一步处理。

需要注意的是，Hive Mapper本身并不负责数据的转换或处理逻辑，它只是将输入数据转换为键值对形式，并将这些键值对传递给Reducer进行进一步处理。具体的转换或处理逻辑通常在Hive查询中使用表达式语言（如HiveQL）来定义。