Linux与Hadoop协同工作主要涉及在Linux操作系统上安装、配置和运行Hadoop分布式系统。以下是一个基本的步骤概述：
在Linux上运行Hadoop之前，首先需要安装Java开发工具包(JDK)。可以使用以下命令安装OpenJDK：
sudo apt-get update
sudo apt-get install openjdk-8-jdk
从Hadoop官方网站下载最新版本的Hadoop安装包，然后将其解压到一个目录中。例如：
wget https://downloads.apache.org/hadoop/common/hadoop-3.3.0/hadoop-3.3.0.tar.gz
tar -xzvf hadoop-3.3.0.tar.gz
编辑~/.bashrc文件，添加以下内容：
export HADOOP_HOME=/path/to/hadoop-3.3.0
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin
将/path/to/hadoop-3.3.0替换为实际的Hadoop解压路径。然后运行以下命令使配置生效：
source ~/.bashrc
编辑Hadoop的核心配置文件，位于$HADOOP_HOME/etc/hadoop目录中。需要编辑以下文件：
core-site.xml：配置Hadoop核心功能的相关属性，如文件系统和端口号。hdfs-site.xml：配置Hadoop分布式文件系统(HDFS)的相关属性，如数据副本数和存储位置。mapred-site.xml：配置Hadoop MapReduce框架的相关属性，如任务调度器和提交器。yarn-site.xml：配置Hadoop资源管理器(YARN)的相关属性，如节点管理器和应用程序调度器。根据您的需求进行相应的配置，并保存文件。
在第一次启动Hadoop之前，需要格式化HDFS。可以使用以下命令来完成格式化：
hdfs namenode -format
运行以下命令来启动Hadoop集群中的各个组件：
start-dfs.sh
start-yarn.sh
编写一个MapReduce程序，然后使用以下命令提交作业：
hadoop jar /path/to/your/mapreduce-job.jar YourMainClass input_path output_path
将/path/to/your/mapreduce-job.jar替换为实际的MapReduce程序JAR文件路径，YourMainClass替换为主类名，input_path和output_path分别替换为输入和输出路径。
使用Hadoop自带的Web界面或命令行工具来监控任务的运行情况，可以查看任务的进度、日志等信息。
当任务完成后，可以使用以下命令将处理结果从HDFS下载到本地文件系统中：
hdfs dfs -get output_path/*
以上步骤是在Linux系统上部署Hadoop并进行基本操作的概述。具体配置可能会根据实际环境和需求有所不同。