自2017年首次发布以来，TimescaleDB在不断进行版本更新和改进。以下是一些主要的版本更新和变化：
版本1.2（2018年6月）：引入了多种新功能，包括跨时间分区的查询优化、新的数据类型和函数、以及对用户定义的持久性功能的支持。
版本1.3（2018年11月）：引入了更快的数据插入速度、更好的查询性能、以及对数据压缩的改进。
版本1.4（2019年5月）：引入了新的功能，例如支持更多数据类型、更好的数据压缩算法、以及更好的查询优化。
版本2.0（2020年3月）：是一个重大的版本更新，引入了分布式架构，允许在多个节点上存储和处理数据。这使得TimescaleDB更适合于大规模的数据分析和处理。
版本2.1（2020年8月）：继续改进了分布式架构，增加了对更复杂查询和分析的支持，提高了查询性能和可伸缩性。
版本2.2（2021年1月）：引入了更多的功能和改进，包括对跨分片查询和分析的支持、更好的监控和故障恢复功能等。
未来版本：TimescaleDB团队在继续开发新功能和改进，计划在未来版本中引入更多的功能和改进，以进一步提高性能、可靠性和功能。