1. InnoDB（默认推荐）
InnoDB是MariaDB 10.2及以上版本的默认存储引擎，也是通用场景的首选。其核心优势在于事务支持（ACID特性）、行级锁（高并发读写）、外键约束（数据完整性）和崩溃恢复（通过redo/undo日志）。适合**OLTP（在线事务处理）**场景，如电商订单系统、用户账户管理、金融交易等需要频繁写入、更新和事务一致性的应用。需注意：InnoDB的写操作（尤其是大量小事务）可能比MyISAM慢，但并发性能和数据安全性更优。
2. Aria（MyISAM增强替代）
Aria是MariaDB针对MyISAM的改进版本，解决了MyISAM“不支持崩溃恢复”的致命缺陷。其特点是支持事务（可选）、崩溃安全（通过WAL日志恢复）、表级锁（但比MyISAM更稳定）和全文索引（支持中文等CJK文本搜索）。适合只读或低频写入的场景，如日志表、临时表、历史数据归档等需要简单事务或全文搜索但不需要高并发写入的应用。
3. MyISAM（遗留场景使用）
MyISAM是MariaDB早期默认引擎，但现在不推荐用于生产环境（除非有特殊需求）。其优势是读取速度快（不支持事务，锁开销小）、支持全文索引（早期版本）和低存储开销。但致命缺陷是不支持事务、表级锁（并发写入时阻塞严重）和崩溃后无法安全恢复（需手动修复）。仅适合遗留系统或纯读场景（如静态数据展示、历史报表）。
4. ColumnStore（OLAP分析型）
ColumnStore是列式存储引擎，专为OLAP（在线分析处理）设计。其核心优势是高压缩比（可达10:1甚至更高，节省存储空间）、列式查询（仅读取需要的列，提升聚合查询效率，如SUM、AVG、COUNT）和并行处理（支持大规模数据批量插入和分析）。适合数据仓库、BI报表、大数据分析等需要处理PB级数据、频繁执行聚合查询的场景。需注意：ColumnStore的写入性能较差（不适合高频插入），且不支持事务。
5. TokuDB/MyRocks（写密集型）
TokuDB和MyRocks均为写优化引擎，适合写多读少的场景。两者的共同优势是高压缩比（TokuDB支持LZ4、ZSTD等算法，压缩率可达5:1；MyRocks基于RocksDB，压缩率更高）、LSM树结构（减少随机写入，提升写入吞吐量，比InnoDB高2-3倍）。不同点：TokuDB更适合传统写密集型应用（如日志存储、时序数据），而MyRocks更适合闪存存储（如SSD，减少写入放大，提升闪存耐用性）。均不适合读密集型或事务型场景。
6. Spider（分布式架构）
Spider是分库分表引擎，支持跨服务器数据分片（Sharding）。其核心优势是透明分片（应用无需修改SQL，引擎自动路由到对应分片）、复杂查询下推（如JOIN、GROUP BY在分片节点执行，减少数据传输）和多后端支持（可连接MySQL、MariaDB等）。适合分布式数据库架构、超大规模表水平拆分（如用户表、订单表数据量超过单机容量）等需要水平扩展的场景。需注意：配置复杂（需管理分片规则），且依赖底层数据库的稳定性。
7. MEMORY（临时缓存）
MEMORY引擎将数据存储在内存中（重启后丢失），其优势是读写速度极快（比磁盘存储快100倍以上）、表级锁（简单场景下并发性能尚可）。适合临时数据缓存（如会话信息、缓存中间结果）、高速计算（如排序、聚合的临时表）等不需要持久化的场景。需注意：数据易丢失（不适合重要数据），且内存容量有限（受限于服务器内存）。
选择建议