在R语言中，加载数据集有多种方法，以下是其中的几种常用方法：
- 使用R内置的数据集：R语言内置了一些经典的数据集，可以直接调用。例如，要加载iris数据集，可以使用以下命令：
data(iris)
- 使用标准格式的外部数据文件：如果数据存储在标准格式的外部文件中，可以使用read.table()或read.csv()函数加载数据。假设数据文件名为"data.csv"，可以使用以下命令加载数据：
data <- read.csv("data.csv")
- 使用其他格式的外部数据文件：如果数据存储在其他格式的外部文件中，可以使用相应的函数加载数据。例如，如果数据存储在Excel文件中，可以使用readxl包的read_excel()函数加载数据。假设数据文件名为"data.xlsx"，可以使用以下命令加载数据：
library(readxl)
data <- read_excel("data.xlsx")
- 使用其他包提供的数据集：许多R包都提供了自带的数据集，可以使用data()函数加载。例如，要加载MASS包中的数据集"MASS::Boston"，可以使用以下命令：
data("Boston", package = "MASS")
无论使用哪种方法，加载数据集后，可以使用head()函数查看数据集的前几行，以确保数据加载正确。例如：
head(data)