NoSQL数据库的应用场景主要包括以下几个方面：
大规模数据存储和处理：NoSQL数据库适用于需要处理大规模数据的场景，如社交媒体数据、日志数据、传感器数据等。其分布式架构和横向扩展能力使得它们能够处理海量数据的读写操作。
实时数据分析：NoSQL数据库可以提供高性能的实时数据查询和分析功能。它们具有快速的读写速度和灵活的数据模型，适合用于实时数据仪表盘、数据挖掘和业务智能分析等场景。
高并发场景：NoSQL数据库通常具有较好的水平扩展能力，能够处理高并发读写请求。这使得它们非常适合用于需要处理大量并发请求的场景，如电子商务网站、在线游戏等。
分布式存储：NoSQL数据库采用分布式架构，可以将数据存储在多个节点上，提供高可用性和容错能力。这使得它们适合用于构建分布式存储系统，如分布式文件系统、分布式缓存等。
实时推荐系统：NoSQL数据库具有高性能的读写能力和灵活的数据模型，适合用于构建实时推荐系统。它们可以用来存储和查询用户数据、商品数据以及推荐模型等信息。
总之，NoSQL数据库适用于需要处理大规模数据、高并发读写、实时查询和分析等场景，同时也适合构建分布式存储系统和实时推荐系统等应用。