在Bokeh中如何创建自适应或响应式布局的图表

在Bokeh中创建自适应或响应式布局的图表可以通过使用Bokeh的layout模块中的功能来实现。下面是一个简单的例子，展示如何使用Bokeh创建一个响应式布局的图表：

from bokeh.io import curdoc
from bokeh.layouts import column, row
from bokeh.plotting import figure
from bokeh.models import ColumnDataSource
from bokeh.models.widgets import Button

# 创建一个图表
plot = figure(width=400, height=400)
source = ColumnDataSource(data=dict(x=[1, 2, 3, 4, 5], y=[6, 7, 2, 4, 5]))
plot.line('x', 'y', source=source, line_width=2)

# 创建一个按钮来改变图表数据
button = Button(label="Change Data")
def update_data():
    new_data = dict(x=[1, 2, 3, 4, 5], y=[6, 7, 8, 4, 3])
    source.data = new_data

button.on_click(update_data)

# 创建一个响应式布局
layout = column(row(plot, button))

# 将布局添加到Bokeh文档中
curdoc().add_root(layout)

在这个例子中，我们创建了一个包含一个图表和一个按钮的响应式布局。当用户点击按钮时，图表的数据将会更新。通过使用Bokeh的layout模块，我们可以方便地创建各种不同布局的图表，并使其能够自适应不同大小的屏幕。