在CentOS上管理Hadoop分布式文件系统（HDFS）涉及多个方面，包括配置、启动、停止、监控以及故障处理等。以下是一些关键步骤和策略：
HDFS配置管理
- Java环境配置：确保系统已正确安装并配置Java运行环境。
- Hadoop环境变量设置：编辑
/etc/profile 文件，添加Hadoop相关环境变量路径。
- HDFS配置文件配置：正确配置以下核心配置文件：
core-site.xml：配置HDFS默认文件系统和临时目录路径。hdfs-site.xml：配置数据块大小、副本数量、NameNode和DataNode的存储目录等关键参数。mapred-site.xml 和 yarn-site.xml：配置MapReduce和YARN的相关参数。
HDFS数据节点管理
- 数据节点配置：在新节点上安装与现有Hadoop集群版本一致的Hadoop软件包，并确保新节点的硬件资源与集群其他节点保持一致。
- 数据节点启动与停止：使用
start-dfs.sh 和 stop-dfs.sh 脚本启动和停止HDFS服务。
- 数据块管理机制：HDFS将文件分割成固定大小的数据块（默认128MB），每个数据块会被复制到多个数据节点（通常3个）以保障数据冗余和容错能力。
- 数据节点监控：利用Hadoop自带工具，例如
hdfs dfsadmin，监控和管理数据节点的运行状态和性能指标。
HDFS存储空间管理
- 监控磁盘使用情况：使用
df -h 命令查看HDFS文件系统的磁盘空间使用情况。
- 清理不必要的文件：删除旧文件、清理日志、数据清理。
- 优化配置：调整数据块大小、设置副本因子、启用数据压缩。
- 数据生命周期管理：设置数据保留期限、数据备份和恢复。
HDFS安全配置
- 访问控制与身份验证：精细化访问控制，采用Kerberos等安全认证机制。
- 数据加密策略：传输层加密、存储层加密。
- 权限管理与审计：严格的权限校验，启用权限校验机制，超级用户权限控制，安全日志审计。
HDFS性能调优
- 系统安装和基础配置：选择合适的系统安装类型，网络设置。
- HDFS配置文件调整：调整块大小、增加副本数量、调整DataNode处理线程数。
- 内存与CPU优化：根据服务器内存调整NameNode和DataNode的最大堆内存，确保每个节点有足够的CPU资源。
- 硬件优化：使用SSD、增加内存、使用高速网络设备。
通过上述步骤和策略，可以有效地在CentOS上管理HDFS，确保其高性能、高可靠性和安全性。