Hadoop在Linux上如何进行安全设置 - 问答

Hadoop在Linux上的安全设置指南

更新系统与软件：定期运行yum update（CentOS）或apt upgrade（Ubuntu）更新Linux内核、Hadoop组件及依赖软件，及时修补已知安全漏洞。
禁用不必要的服务：通过systemctl list-unit-files --type=service查看运行中的服务，停止并禁用无关服务（如FTP、Telnet），减少攻击面。
使用强密码策略：通过passwd命令强制用户设置包含大小写字母、数字和特殊字符的复杂密码；或配置PAM模块（如pam_pwquality.so）限制密码长度、复杂度及重复使用次数。

生成SSH密钥对：在主节点（如NameNode）执行ssh-keygen -t rsa生成密钥对，默认保存在~/.ssh/id_rsa（私钥）和~/.ssh/id_rsa.pub（公钥）。
配置免密登录：将公钥复制到所有集群节点（包括DataNode、ResourceManager），执行ssh-copy-id hadoop@datanode1（hadoop为集群通用用户），实现主节点到其他节点的无密码SSH登录。
强化SSH配置：编辑/etc/ssh/sshd_config文件，设置PermitRootLogin no（禁止root远程登录）、Port 2222（更改默认SSH端口，避免暴力破解）、PasswordAuthentication no（禁用密码登录，仅允许密钥认证），修改后重启SSH服务：systemctl restart sshd。

创建专用Hadoop用户：在Linux系统中创建专门用于运行Hadoop的用户（如hadoop），并设置密码：useradd -m -s /bin/bash hadoop；通过chown -R hadoop:hadoop /opt/hadoop将Hadoop安装目录的所有权赋予该用户，避免使用root用户运行Hadoop服务。
配置Hadoop用户权限：通过Linux文件系统权限（如chmod、chown）限制用户对Hadoop关键目录（如/opt/hadoop/logs、/data/hdfs）的访问；若集成LDAP/Active Directory，可通过hadoop.security.authentication参数配置Hadoop使用LDAP进行统一身份认证。

启用Kerberos认证（必选）：
1. 安装Kerberos：在KDC服务器（Key Distribution Center）上安装krb5-server和krb5-libs软件包；在Hadoop节点上安装krb5-workstation。
2. 配置KDC：编辑/etc/krb5.conf文件，设置default_realm（如EXAMPLE.COM）、kdc（KDC服务器地址）和admin_server（KDC管理服务器地址）；创建Kerberos数据库：kdb5_util create -s（-s表示创建stash文件存储master key）。
3. 创建Principal：为Hadoop服务（如NameNode、DataNode）和用户创建Principal，例如kadmin.local: addprinc -randkey hdfs/namenode.example.com（服务Principal）、kadmin.local: addprinc hadoopuser（用户Principal）；导出keytab文件：kadmin.local: ktadd -k /etc/security/keytabs/hdfs.keytab hdfs/namenode.example.com。
4. 配置Hadoop使用Kerberos：编辑Hadoop配置文件（core-site.xml、hdfs-site.xml、yarn-site.xml），添加Kerberos相关参数（如hadoop.security.authentication=kerberos、hadoop.security.authorization=true）；启动Hadoop服务前，使用kinit命令获取Kerberos票据：kinit -kt /etc/security/keytabs/hdfs.keytab hdfs/namenode.example.com。
集成LDAP/Active Directory（可选）：若企业已有LDAP目录服务，可通过hadoop.security.group.mapping.ldap.url参数配置Hadoop连接LDAP服务器，实现用户和组的统一管理。

传输层加密（SSL/TLS）：为Hadoop服务（如HDFS、YARN、Hive）配置SSL/TLS，加密节点间通信。以HDFS为例，生成自签名证书：keytool -genkeypair -alias hdfs -keyalg RSA -keystore hdfs.keystore；导出证书：keytool -exportcert -alias hdfs -file hdfs.cer -keystore hdfs.keystore；将证书导入所有节点的信任库：keytool -importcert -alias hdfs -file hdfs.cer -keystore truststore；修改core-site.xml，设置hadoop.ssl.enabled=true、hadoop.ssl.keystores.factory.class=org.apache.hadoop.security.ssl.FileBasedKeyStoresFactory、hadoop.ssl.server.conf=ssl-server.xml（需创建ssl-server.xml配置证书路径）。
静态数据加密：使用HDFS加密Zone功能，加密存储在HDFS中的敏感数据。首先创建加密Zone：hdfs crypto -createZone -keyName mykey -path /encrypted_data（mykey为KMS中预先创建的加密密钥）；后续写入/encrypted_data目录的文件将自动加密，读取时需解密。

配置防火墙：使用firewalld或iptables限制对Hadoop服务的访问。例如，允许NameNode的RPC端口（默认8020）、YARN的ResourceManager端口（默认8032）、HDFS的Web UI端口（默认9870）：firewall-cmd --permanent --add-port=8020/tcp、firewall-cmd --permanent --add-port=8032/tcp、firewall-cmd --permanent --add-port=9870/tcp；然后重新加载防火墙规则：firewall-cmd --reload。
网络隔离：将Hadoop集群部署在独立的VLAN或私有网络中，仅允许运维终端、客户端IP访问集群管理端口（如SSH的2222端口、YARN的8030端口）；通过iptables设置访问控制规则：iptables -A INPUT -s 192.168.1.0/24 -p tcp --dport 2222 -j ACCEPT（允许192.168.1.0/24网段访问SSH）。

启用Hadoop审计日志：修改log4j.properties文件（位于$HADOOP_HOME/etc/hadoop/），增加审计日志配置，例如log4j.logger.org.apache.hadoop.security=INFO, audit；或在core-site.xml中设置hadoop.security.audit.logger参数，记录用户操作（如文件读写、权限变更、服务启动/停止）。
部署监控工具：使用Prometheus+Granafa监控集群状态（如节点CPU、内存、磁盘使用率），或使用ELK（Elasticsearch+Logstash+Kibana）收集和分析日志，及时发现异常行为（如大量失败登录尝试、未授权访问）。

定期打补丁：关注Hadoop官方安全公告（如Apache Hadoop Security Bulletins），及时升级Hadoop核心组件（HDFS、YARN、MapReduce）及相关依赖（如ZooKeeper、Hive）到最新稳定版本，修复已知漏洞。
数据备份与恢复：制定数据备份策略，使用hadoop distcp命令定期备份HDFS中的关键数据到异地存储（如S3、NAS）；测试备份数据的恢复流程，确保在数据丢失或损坏时能快速恢复。

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