全连接层（Fully Connected Layer）在PyTorch中的计算量取决于其输入和输出的维度。全连接层的计算量可以通过以下公式计算：
FLOPs = N × out_features × (2 × in_features - 1)
其中：
这个公式可以帮助你大致估算全连接层的计算量。需要注意的是，这里的计算量仅考虑了乘法和加法操作，没有包括激活函数可能带来的额外计算。
实际应用中，全连接层的计算量还会受到模型结构、输入数据维度、权重初始化、激活函数选择等多种因素的影响。因此，如果需要精确的计算，建议使用专门的库（如thop、torchstat或ptflops）来计算。
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